Да ли су Дата Сциенце Боотцампс вредни тога?

БраинСтатион-ов водич за каријеру Дата Сциентист може вам помоћи да направите прве кораке ка уносној каријери у науци о подацима. Читајте даље да бисте истражили да ли су почетни кампови за науку о подацима вредни тога.

Постаните Дата Сциентист

Разговарајте са саветником за учење да бисте сазнали више о томе како наши кампови и курсеви могу да вам помогну да постанете научник података.

Кликом на Пошаљи, прихватате наше Услови .

прихвати

Није могуће послати! Освежити страницу и покушати поново?

Сазнајте више о нашем кампу за обуку о науци о подацима

Хвала вам!

Ускоро ћемо бити у контакту.

Погледајте страницу Дата Сциенце Боотцамп

Да, едукативни кампови и курсеви науке о подацима су све исплативија инвестиција. Будући да многе организације сада вреднују доказиве вештине и искуство уместо пуког акредитива, упис у кампове за науку о подацима – са њиховим нагласком на фокусираном, практичном, имерзивном учењу – се повећао.

Почетни кампови и курсеви који подучавају науку о подацима и аналитичке вештине брзо су постали популарни јер нуде врсту фокусираног, убрзаног и импресивног учења која је најприкладнија да оспособи људе за каријеру у подацима са вештинама специфичним за поље које су им потребне. Оно што је најважније, упис на боотцамп значи да је неко други уложен у ваш успех, спреман да понуди подршку када вам затреба, пружи повратне информације о вашем напретку, животопису и портфолију и постави вашу потрагу за послом на правом путу.

Најбољи од ових програма помажу студентима да науче прилагођен избор језика и платформи специфичних за поље које могу отворити бројна врата на фронту посла:

• Питхон
• Р
• СКЛ
• Хадооп
• Искра

Они такође пружају практично искуство са:

• Прикупљање података
• Анализа података
• Визуелизација података
• Статистичка анализа
• Предиктивна аналитика
• Програмирање

Шта је Дата Сциенце Боотцамп?

Почетни кампови за науку о подацима су кратки, импресивни образовни програми који обећавају да ће припремити дипломце за почетне позиције за само три до шест месеци интензивног учења. Дипломци долазе наоружани техничким вештинама у визуелизацији података, анализи података, предиктивној аналитици, статистичкој анализи и програмирању.

Наука о подацима користи предиктивну каузалну аналитику, прескриптивну аналитику и машинско учење како би нам помогла да предвидимо, и што је још важније, одлуке. Још једноставније речено: користи математику и технологију да пронађе скривене обрасце (и начине да буде продуктивнији и профитабилнији) у сировим подацима.

Дакле, научници података троше много времена на прикупљање, чишћење, моделирање и испитивање података, из бројних углова (од којих неки раније нису разматрани).

Почетни кампови за науку о подацима помажу студентима да науче различите језике и оквире да то постигну, укључујући Питхон, Пандас, Хадооп, Р, СКЛ и Спарк. Краћи од традиционалних дипломских програма, едукативни кампови за науку о подацима обично нуде више могућности за практично учење од већине образовних програма после средње школе.

Које су предности тренинг кампова за науку о подацима?

Ови програми пружају многе предности, укључујући могућности умрежавања, ажуриране наставне планове и програме и на крају потенцијал за добијање високо плаћених послова Дата Сциентист након кратког курса од три до шест месеци.

Научник за податке троши значајно време на прикупљање, издвајање, чишћење, моделирање и анализу података пре него што употреби низ техника да би дошао до смислених закључака, укључујући предиктивну каузалну аналитику (или предвиђање могућности неког догађаја у будућности), прескриптивну аналитику (призивање низ акција и сродних исхода) и машинско учење.

Да би се ученици припремили за то, боотцампс науке о подацима уче ученике да науче широк спектар језика и оквира, укључујући Питхон, Пандас, Јава, Сцала, Хадооп, Р, СКЛ, Јулиа, МАТЛАБ и Спарк. Неки од тих новијих језика нису широко познати и дали би онима који траже посао предност у конкуренцији. За разлику од традиционалних колеџа, кампови за обуку могу брзо да одговоре на индустрију која се стално мења.

И постало је стандард да умрежавање буде централна тачка живота током похађања кампа за обуку. Школе одржавају догађаје умрежавања, доводе гостујуће говорнике из врхунских технолошких компанија, а већина инструктора су професионалци у индустрији са добрим везама. И не само то, већ ће и ученици око вас бити амбициозни технолошки професионалци и помоћи ће вам да формирате почетке ваше професионалне мреже у области података.

Предности и мане учења о науци о подацима

Иако свакако постоји много потенцијалних предности похађања кампа за обуку, важно је бити реалан.

Ево предности искуства учења на боотцамп-у:

То вас припрема за нову каријеру – брзо

Можда је најбоља тачка продаје то што ћете бити спремни за рад и бити спремни за посао невероватно брзо, посебно ако бисте то упоредили са традиционалном факултетском дипломом (још више ако на крају завршите било који постдипломски рад ). У року од три до шест месеци, можете бити спремни за интервју за почетни ниво.

Када узмете у обзир да просечан почетник Дата Сциентист доноси кући отприлике 85.000 долара годишње према ПаиСцале-у, јасно је зашто је то убедљив предлог.

Изградите своју професионалну мрежу

Једна главна продајна тачка је број мрежних опција које може да пружи. Већина школа одржава сајмове умрежавања, позива гостујуће говорнике из врхунских технолошких титана у кампус, угошћују изложбе дипломских пројеката и имају факултете који су професионалци у индустрији са широком мрежом контаката.

Ваши колеге студенти ће такође ускоро бити важни контакти јер се и они упуштају у потрагу за послом.

Стекните вештине које су веома тражене

Дата Сциентист је с разлогом проглашен каријером која највише обећава од стране ЛинкедИн-а, а Глассдоор најбољи посао у Америци. Управо сада, потражња – и плате – су високе и спремне да расту.

Истраживање МИТ-а открило је да су компаније у горњој трећини своје индустрије у коришћењу доношења одлука заснованих на подацима биле пет одсто продуктивније и шест одсто профитабилније од својих конкурената. Узмите у обзир да је наука о подацима релативно млада област и да су многе компаније биле споре да заиста схвате потенцијалне увиде и приходе које би могле да остваре улагањем у податке.

Ево, међутим, недостатака:

Мање фокуса на статистику него на традиционалним факултетским програмима

Наука о подацима је велико поље, врста посла који тражите имаће огроман утицај на то да ли би можда било најбоље да одете на боотцамп, стекнете мастер диплому или испробате друге онлајн ресурсе за учење.

За област машинског учења, боотцампови за науку о подацима могу бити савршено прикладни, учећи вас свим програмским језицима потребним за изградњу и имплементацију модела.

Понекад, међутим, боотцамп можда није прави избор. За рад у истраживању можда ће вам требати диплома. Исто би могло бити тачно ако намеравате да радите у финансијском сектору.

Погледајте неке огласе за посао за позиције које бисте сматрали пожељним. Погледајте да ли им је потребна напредна диплома или не. То би вам могло помоћи да донесете одлуку.

Цена Боотцамп-а

Иако бледе у поређењу са трошковима високог образовања у Сједињеним Државама, едукативни кампови за науку о подацима нису јефтини. Чак и ако оставимо по страни школарину – рецимо 15.000 долара – и цену било које потребне технологије (лаптоп?), морате да узмете у обзир изгубљени приход од тога што сте били у програму са пуним радним временом током 12 недеља.

Тај ударац можете ублажити пријављивањем за стипендије и истраживањем које опције плаћања школа нуди.

Колико коштају Дата Сциенце Боотцампс?

Трошкови варирају од школе до школе, али можете очекивати да ћете платити отприлике 15.000 долара за интензиван, лични програм науке о подацима.

Док већина најпознатијих програма почиње око 15.000 долара, неке школе нуде и јефтиније опције са скраћеним радним временом или самосталне опције које коштају од 4.000 до 10.000 долара.

Ако су трошкови проблем, погледајте које су стипендије доступне. Многе институције имају стипендије намењене женама, ветеранима и другим групама које су недовољно заступљене у технологији. Постоје и стипендије послодавца, где ваше радно место плаћа рачун за вашу школарину. Већина кампова за обуку такође нуди флексибилне или месечне планове плаћања.

Ако сте забринути да ствари функционишу финансијски, обратите се представнику школе и затражите преглед онога што можете очекивати да платите и на које стипендије бисте могли да се квалификујете.

Да ли могу да израчунам РОИ за обуку о науци о подацима?

Боотцамп може бити прави пут за оне који мењају каријеру који желе да стекну нову вештину тражену у журби, али ако нисте сигурни да је то у правом смеру да кренете у каријеру, можете да израчунате поврат улагања (РОИ) .

Прво, погледајте своју тренутну финансијску ситуацију и запишите свој месечни приход након пореза и своје текуће трошкове.

Затим погледајте укупно време и новац који бисте уложили у овај програм. Израчунајте цену школарине, време које ће вам бити потребно за дипломирање, трошкове живота док похађате курс, трошкове финансирања ваше школарине (ако је примењиво) и све друге трошкове унапред – попут новог рачунара.

Коначно, хајде да будемо реалистични у вези са вашим очекивањима од постдипломских студија. Коју плату очекујете да зарадите? Иако је просечна плата за Дата Сциентист 123.000 долара у САД, будимо конзервативни и ставимо мањи број. Затим узмите у обзир очекиване порезе на доходак и количину времена које очекујете да ће бити потребно да се пронађе посао.

Затим, само треба да одмерите укупну инвестицију у односу на разлику у вашем очекиваном приходу након опорезивања.

Колико ћу зарадити након што завршим обуку о науци о подацима?

Према ПаиСцале-у, просечна плата за почетнике Дата Сциентист је нешто више од 85.000 долара годишње.

Док се пењете на лествици у каријери, можете очекивати да ће се тај број значајно попети. Просечан научник за податке у Сједињеним Државама доноси кући 123.000 долара, а виши научници за податке зарађују просечну плату северно од 150.000 долара.

Потенцијал за зараду за матуранте на бази науке о подацима

Потенцијал зараде за матуранте на боотцамп-у је прилично висок, с обзиром на то да почетници Дата Сциентистс зарађују просечну плату од 85.000 долара, а искусни ветерани индустрије зарађују много, много више.

С обзиром на то да су подаци у релативној младости као поље, научници података са много искуства су ретки и они доносе плате кући како би то одразили.

Распон школарине за Ин-Персон Боотцампс

Школарина за особне програме може се кретати од 5.000 до 18.000 долара. Неке школе наплаћују мање за самосталне опције. Други се мењају мање-више на основу тога колико темељан програм студент жели.

Ако желите да избегнете шок налепница због великог рачуна за школарину унапред, већина најпознатијих школа нуди месечне планове плаћања или друге флексибилне опције. Да би се надокнадили трошкови школарине, већина кампова за обуку нуди великодушне стипендије за групе људи који су недовољно заступљени у технологији. Такође можете истражити стипендије послодаваца, где послодавци покривају трошкове школарине.

Шансе су да боотцамп који гледате има људе који ће вам помоћи да схватите колики ће вам бити трошкови. Запамтите да не заборавите да школарина није једини трошак кампа за обуку. Проверите да ли програм има неке друге потребне или препоручене трошкове (књиге, нови рачунар, било који програм, итд.)

Да ли ће вам тренинг за науку података добити посао?

Да, врло је вероватно да ће вам помоћи да добијете посао, јер велика већина дипломаца са почетних кампова за науку о подацима извештава да су нашли посао на терену. БраинСтатион, на пример, извештава да је више од 95 одсто његових дипломаца на бази науке о подацима нашло посао у року од 180 дана, а алумни су се запослили у врхунским компанијама, укључујући Гоогле, Мицрософт, Амазон и Фацебоок.

Ево још неколико наслова послова које бисте могли имати након што завршите обуку о науци о подацима:

• Дата Енгинеер
• Инжењер машинског учења
• Аналитичар великих података
• Пословни аналитичар
• Администратор базе

Уз то, вреди напоменути да постоје људи који заврше обуку и не успевају да нађу посао у индустрији. То није нужно лака ствар за савладавање и можда нису сви створени да буду научници података.

Да ли дипломци обуке о науци о подацима заиста добијају посао?

Да, дипломци почетних кампова за науку о подацима заправо масовно добијају послове, јер послодавци који су гладни талента за податке прикупљају алумне недуго након што дипломирају.

Та потражња за професионалцима за податке створила је окружење у којем је прилично ретко да дипломирани полазник кампа не добије посао. Проверите извештај о резултатима било које угледне школе и он би то требало да одражава.

Како могу да будем сигуран да ћу добити ове резултате?

Да бисте били сигурни да ћете након тога пронаћи посао, требало би да се пријавите што је више могуће током курса и, након дипломирања, ослоните се на своју новоформирану професионалну мрежу док тражите посао за почетнике.

На цењеном боотцамп-у науке о подацима, научићете свој занат под надзором угледних професионалаца из индустрије. Кључно је да тражите њихову конструктивну критику док пролазите кроз моделе изградње курса и креирате визуализације. Већина дипломаца тренинг кампова за науку о подацима каже да је њихова интеракција са факултетом била један од њихових омиљених делова курса, а искориштавање те прилике да уче од некога ко је упознат је важан корак у осигуравању да добијете резултате које желите.

Исто важи и за ваше другове из разреда. Гледајте на њих као на будуће стручњаке за податке и колеге и искористите прилику да изградите професионалну мрежу. Ово укључује присуство мрежним догађајима.

Такође бисте могли да размислите о стажирању и науковању, који су често капија за посао. Али водите рачуна да ваш ЛинкедИн профил буде ажуран како би вас регрутери могли пронаћи.

Говорећи о ЛинкедИн-у, може бити добра стратегија да пошаљете пријатељску поруку професионалцу за податке који ради у компанији за коју сте заинтересовани. Понудите их да их изведете на кафу или ручак како бисте могли да изаберете њихов мозак; били бисте изненађени колико ће их рећи да.

Како послодавци перципирају боотцампове науке о подацима?

Послодавци гледају на боотцампове из науке о подацима веома повољно, верујући да су алумни полазника обуке мотивисани, посвећени и обучени на најсавременијим могућим системима, техникама и платформама. Такође им показујете да сте посвећени ученик, што је веома атрактиван квалитет у индустрији која се брзо мења. Уз то, немају сви програми подједнако позитивну репутацију међу послодавцима, а на ваш успех на пољу посла ће утицати репутација школе и квалитет пројеката које кандидат може да им покаже.

Већина бивших полазника курса сматра да су послодавци жељни да се ангажују чак и ако је боотцамп из науке о подацима једина ствар у вашем животопису. Због тога тако изузетно висок проценат матураната из кампа наводи да су добили посао у року од три до шест месеци; када су у питању вештине науке о подацима, то је тржиште продаваца и послодавци се такмиче ко ће запослити најталентованије научнике о подацима.

То је углавном зато што они који дипломирају на боотцамповима за науку о подацима обично завршавају пројекте током свог програма које могу показати потенцијалним послодавцима да докажу свој таленат. Даље, многе институције имају односе са врхунским технолошким компанијама, које често спонзоришу стипендије и догађаје.

Такође постоји чињеница да скоро свака технолошка компанија већ има алумнисте који раде за њих.

Али важно је да будете сигурни да сте изабрали прави боотцамп, онај са доказаним искуством у производњи вештих, спремних за посао диплома. Проверите извештаје о резултатима или прегледајте сајтове као што су Извештај о курсу или СвитцхУп да бисте видели шта говоре матуранти и студенти. Ако сте храбри, контактирајте неколико менаџера за запошљавање и директно их питајте шта мисле о кампу за обуку који размишљате.

Дакле, да ли је Дата Сциенце Боотцамп вредан тога?

Да, тренинг са подацима је вредан тога, али ваш успех зависи од снаге школе, вашег нивоа посвећености (и учење и умрежавање), и вашег порекла и претходног искуства.

Ако присуствујете боотцамп-у који има јаку репутацију да даје квалификоване дипломце, даје вам прилику да радите на најмање једном живом пројекту и помаже вам да изградите своју професионалну мрежу кроз ствари попут умрежавања и других метода, били бисте јак кандидат за позицију почетног нивоа.

Током вашег боотцамп-а научили бисте да правите и имплементирате моделе машинског учења, упознали бисте се са различитим програмским језицима (укључујући Питхон, Р, Руби, ЈаваСцрипт, Ц++ и Јаву) и сазнали како да направите упечатљиве визуелизације .

То су вештине које послодавци траже на већини позиција за науку о подацима, а ако можете да добијете посао у области науке о подацима након што сте прошли само 10 до 16-недељни курс, то би се дефинитивно исплатило већини, у зависности од тога где сте у каријери Сада.

Још један разлог због којег већина матураната сматра да је обука о подацима вредна инвестиција? То је дивно поље за рад у овом тренутку. Предвиђено је да ће ова област порасти за 28 одсто у 2020. години, што је еквивалентно око 2,7 милиона нових радних места. То је више радних места него што ће нови дипломци моћи да попуне - што значи да ће технички радници у другим областима морати да унапреде своје вештине и пређу у податке како би испунили ову потражњу.

У ствари, наша БраинСтатион анкета о дигиталним вештинама сугерише да се то већ дешава. Отприлике четири од пет стручњака за податке започели су своју каријеру радећи нешто друго, а око две трећине свих Дата Сциентистс ради на терену пет година или мање.

Али постоје и други фактори које треба узети у обзир када се гледа да ли је тренинг за науку о подацима вредан тога.

Тамо где студирате чини велику разлику, па урадите свој домаћи задатак на било ком програму који размишљате. Погледајте где су завршили њихови алумни – да ли су то врсте компанија и улога које бисте пожелели? И на крају, успех у боотцамп-у науке о подацима у потпуности зависи од тога како се примените док похађате курс. Радите и умрежите се ако желите да почнете да радите након дипломирања.

Уз то, треба напоменути да постоје неке високо техничке улоге у науци о подацима где би се захтевала напредна универзитетска диплома из математике, статистике или рачунарства. Погледајте огласе за посао за врсте улога за које бисте били заинтересовани и погледајте који су њихови захтеви да бисте боље разумели шта можете очекивати.

Наши савети: исплатити обуку о науци о подацима

Када је реч о камповима за обуку, ваш успех ће се на крају свести на труд који уложите, ваш приступ и ниво посвећености. Ево наших савета како да камп за науку о подацима буде вредан тога.

Урадите свој домаћи задатак и бирајте мудро. Док послодавци прижељкују дипломце на боотцамп-у, нема свака школа сјајну репутацију. Пре него што започнете путовање кампом, желећете да се уверите да се програм који размишљате веома поштује. Прочитајте онлајн рецензије, контактирајте садашње студенте или прошле дипломце или се обратите регруту или менаџеру за запошљавање у науци о подацима да бисте добили њихово мишљење о најбољим програмима и школама. Детаљно прегледајте наставни план и програм обуке и предуслове. Ако је то лични курс, идите у обилазак кампуса или погледајте виртуелни обилазак. И ако је могуће, прочитајте извештај о резултатима боотцамп-а да видите како напредују њихови матуранти.Изађите и повежите се. Једна ствар о којој алумни боотцамп-а стално одушевљени су могућности умрежавања које представљају догађаји умрежавања у кампусу (и виртуелни), а да не помињемо гостујуће говорнике из врхунских технолошких компанија који посећују учионице најбољих кампова за обуку о подацима. Ваши другови из разреда могу бити и будуће колеге, тако да би се те везе које стварате могле показати вредним. То важи и за ваше инструкторе. На добром кампу за обуку, научићете од лидера у индустрији са великим професионалним мрежама. Искористите ову прилику да их импресионирате.Почните да радите на живим пројектима одмах. Један од разлога због којих се тако огроман број алумниста у области науке о подацима запошљава убрзо након дипломирања је тај што су у могућности да раде на живим пројектима током својих програма које касније могу показати послодавцима да докажу да знају шта раде.Тражите повратне информације. Као што смо споменули, вредан боотцамп науке о подацима имаће инструкторе са доста искуства који раде оно што се надате да ћете радити професионално. Веома озбиљно схватите њихова мишљења о вашим пројектима и визуализацијама; потенцијални послодавац ће вероватно видети исте ствари као и они. Имати слух професионалца у индустрији је један од најбољих делова похађања кампа за обуку, па свакако искористите то.

Како одабрати прави Боотцамп за вас

Пре него што одлучите који боотцамп науке о подацима је прави за вас, морате мало размислити. Који су ваши циљеви и који је ниво посвећености времена који вам одговара?

Прво, хајде да размотримо која опција испоруке би вам могла најбоље одговарати:

Пуно радно време, лични кампови за обуку

Када помислите на боотцамп, ово је вероватно оно што вам пада на памет. Ово би био импресиван, фокусиран програм у којем бисте проводили од 40 до 80 сати недељно у настави, док би део свог времена посветили раду на својим пројектима. Предности овог модела? Не постоји бржи начин да постигнете своје циљеве. Мана? Жонглирање послом може бити тешко или у неким случајевима немогуће.

Пуно радно време, онлајн кампови за обуку

Вероватно постоји тенденција да се верује да су ови курсеви лакши. Нису. Већина редовних онлине кампова за науку о подацима и даље ће захтевати 40-60 сати недељно у учионици, док ћете морати да користите вечери и викенде да бисте завршили свој курс. Не улазите очекујући обалу.

Повремени, лични кампови за обуку

Ово би могао бити добар компромис за оне који не желе да се посвете пуном радном времену. И даље имате неке од предности похађања личног курса – можда боље могућности умрежавања, могућност да присуствујете догађајима у кампусу и, барем на добром боотцамп-у, врхунску опрему коју можете да користите након радног времена. Наравно, постоји и лоша страна – нећете тако брзо бити у функцији као Дата Сциентист. Већина курсева са скраћеним радним временом траје два до три пута дуже за завршетак у поређењу са редовним курсевима.

Повремени, онлајн кампови за обуку

За највећу могућу флексибилност, можете похађати флексибилни онлајн курс. Ова опција би могла бити најприкладнија за оне људе који су већ запослени и једноставно желе да напредују. Али, као и програми уживо, биће потребно више времена да се заврши курс - посебно ако се одвија самостално.

Да бисте пронашли који је камп за обуку о науци о подацима прави за вас, морате да одлучите шта вам је најважније. Да бисте то урадили, препоручујемо да себи поставите следећа четири питања:

Где сам ја у својој каријери?

Знати који боотцамп је прави за вас има много везе са познавањем себе и где се налазите у својој каријери. Да ли сте потпуно новајлија у науци о подацима и технологији шире или сте раније радили на сличним позицијама? (Ако сте радили на сличним позицијама или имате искуство у техници, можете очекивати већу плату по завршетку студија.) Да ли имате универзитетску диплому из математике, статистике или рачунарства? Да ли сте почетник у кодирању? Да ли имате искуства са моделирањем података, креирањем визуализација или коришћењем Питхон-а, Р-а или Ц++-а, на пример?

Ако сте потпуни почетник и ваш циљ је да постанете Дата Сциентист за неколико месеци, заиста ћете желети да пронађете проверен, импресиван, изазован тренинг који ће вам помоћи да постигнете своје циљеве.

Да ли сам урадио домаћи?

Уз потражњу за професионалцима за податке и сву буку о томе да је Дата Сциентист тренутно један од најбољих послова у Сједињеним Државама, едукативни кампови за науку података појављују се широм земље. Иако је добро што више људи има приступ овој врсти образовања, то такође значи да постоји велика разлика у нивоу квалитета сваког програма. Пре него што одаберете где ћете учити, урадите домаћи. Било коју угледну школу је требало много пута прегледати на сајтовима као што су Извештај о курсу или СвитцхУп. Такође је лепо чути ствари директно из коњских уста, да тако кажем – уз мало брчкања по ЛинкедИну, сигурно ћете наћи неке брбљиве алумнисте који би радо разговарали о свом искуству са вама. Ако сте превише стидљиви за то, погледајте барем профиле неких бивших студената да видите како су прошли од дипломирања.

Ово је такође добар тренутак за испитивање наставних планова и програма различитих школа. Да ли имате специфичне циљеве, на пример, савладавање алата као што су Јупитер Нотебоокс или Анацонда? Ако то не можете да схватите гледајући распоред курсева, скоро сви кампови за обуку имају представнике који ће радо одговорити на свако ваше питање.

Како су моје финансије?

Да будемо јасни: знамо да почетни кампови за науку података нису јефтини.

Школарина за личне тренинг кампове може да се креће од 5.000 до 18.000 долара, али најцењенији боотцамп углавном наплаћују око 15.000 долара. То је велики рачун, посебно ако планирате да одвојите неколико месеци од посла док завршите курс.

Једноставно речено, можда то нећете моћи да приуштите.

Али већина кампова за обуку ће учинити све што је у њиховој моћи да финансијски успе за њихове студенте. Већина има флексибилне опције, где можете редовно плаћати уместо једног огромног паушалног износа. Доступне су многе стипендије - посебно ако сте члан групе која је недовољно заступљена у технологији - укључујући стипендије послодаваца, где ваш рад покрива рачун.

Опет, право је време да се обратите представнику за обуку и видите шта бисте могли да урадите да бисте себи олакшали финансијску страну.