Шта ради Питхон програмер?
БраинСтатион-ов Питхон Девелопер водич за каријеру може вам помоћи да направите прве кораке ка уносној каријери у веб развоју и науци о подацима. Читајте даље за преглед онога што Питхон програмер ради, као и различите послове који користе Питхон програмске вештине.
Постаните Питхон програмер
Разговарајте са саветником за учење да бисте сазнали више о томе како наши кампови и курсеви могу да вам помогну да постанете Питхон програмер.
Кликом на Пошаљи, прихватате наше Услови .
прихвати
Није могуће послати! Освежити страницу и покушати поново?
Сазнајте више о нашем курсу Питхон-аХвала вам!
Ускоро ћемо бити у контакту.
Погледајте страницу курса Питхон-а
Питхон Девелопер је одговоран за кодирање, пројектовање, примену и отклањање грешака у развојним пројектима, обично на страни сервера (или позадинском делу). Они, међутим, такође могу помоћи организацијама са својим технолошким оквиром.
Улога Питхон програмера може обухватити широк спектар дужности. Можда ће од вас бити затражено да направите апликацију за свог послодавца, дизајнирате оквир за свој код, направите алате по потреби да бисте обавили посао, креирате веб странице или објавите нове услуге. Питхон програмер често ради у блиској сарадњи са прикупљањем података и аналитиком како би створио корисне одговоре на питања и пружио вредан увид.
Као и већина програмских позиција, специфичности овог посла варирају у зависности од потреба вашег послодавца. Неки Питхон програмери раде као независни извођачи уместо да буду ексклузивни за једну компанију.
Питхон се користи у веб развоју, машинском учењу, вештачкој интелигенцији, научном рачунарству и академским истраживањима. За његову популарност може се приписати растућа заједница науке о подацима која прихвата вештачку интелигенцију и машинско учење. Индустрије као што су образовање, здравство и финансије користе апликације за машинско учење да би иновирали своје организације.
Питхон такође нашироко користе компаније укључујући Нетфлик, Гоогле, Фацебоок, Реддит, ИоуТубе, Инстаграм и још много тога. Конкретно, Спотифи користи Питхон у оквиру својих позадинских услуга, хватајући корисничке податке да би пружио тачне препоруке и листе песама. Дропбок, у међувремену, користи Питхон скрипте за креирање својих матичних апликација на свакој платформи (Виндовс, мацОС, Линук, иОС, Андроид, итд.)
Питхон програмер ће вероватно такође бити одговоран за креирање интеграбилних система, али на крају, улога зависи од индустрије и описа посла.
Које послове можете добити са Питхон-ом?
Професионалац који је специјализован за Питхон може имати низ послова, укључујући Питхон Девелопер, Дата Сциентист и Инжењер машинског учења. Тачан посао који ћете обављати зависиће од индустрије, компаније и обима улоге, али у суштини ћете користити код за креирање сајтова и апликација или рад са подацима и вештачком интелигенцијом.
Питхон се најчешће користи у великим центрима података, као и језик повезивања између других језика. Гоогле, НАСА, Индустриал Лигхт & Магиц и ид Софтваре сви користе Питхон због његових могућности и проширивости. Програмери игара често користе Питхон као спој између Ц/Ц++ модула, или га можете користити са ПиГаме-ом да направите потпуну игру. Такође је популаран међу научницима и статистичарима са СциПи и Пандас.
Иако постоји много различитих послова који захтевају вештине програмирања на Питхон-у, они имају једну заједничку ствар: обично су веома добро плаћени. То је вероватно зато што послодавци имају потешкоћа да пронађу таленте за Питхон у бројним индустријама.
Према анкети за програмере коју је спровео СтацкОверфлов, Питхон је био једна од најтраженијих технологија у 2018, 2019. и 2020. години. Од 2020. године, рангиран је као четврти најпопуларнији програмски језик на свету међу професионалним програмерима софтвера, као и први најтраженији програмски језик.
Веб Девелопер
Веб програмери се обично специјализују или за фронт-енд (на страни клијента) или за бацк-енд (на страни сервера) развој, са најтраженијим професионалцима за развој, званим Фулл-Стацк Девелоперс, који раде у оба.
Поред распореда и одговорности на страни сервера, веб програмери одржавају сајтове ажурним са свежим ажурирањима и новим садржајем. Веб програмери обично раде у улози сарадње, комуницирајући са менаџментом и другим програмерима како би обезбедили да њихова веб локација изгледа и функционише како је предвиђено.
Питхон Девелопер
Питхон програмери често раде на страни сервера, било да пишу логику или развијају платформу. Обично су одговорни за примену апликација и рад са развојним и дизајнерским тимовима за прављење веб локација или апликација које одговарају потребама корисника.
Питхон програмери такође подржавају фронт-енд програмере интеграцијом њиховог рада са Питхон апликацијом.
Софтверски инжењер
Софтверски инжењери, као и програмери, одговорни су за писање, тестирање и примену кода. Као софтверски инжењер, мораћете да интегришете апликације, програме за отклањање грешака и да генерално побољшате и одржавате софтвер.
Свакодневне рутине софтверских инжењера обично укључују осигуравање неометаног рада активних програма, ажурирање програма, исправљање грешака и креирање нових програма. Софтверски инжењери пишу за широк спектар технологија и платформи, од паметних кућних уређаја до виртуелних асистената.
Аналитичар података
Аналитичари података прикупљају, организују и тумаче податке како би створили увиде који се могу применити. Да би ово постигли, аналитичари података морају да прикупе велике количине података, да их прегледају и саставе кључне скупове података на основу жељених метрика или циљева организације.
Аналитичар података користи Питхон библиотеке за анализу података, рашчлањивање података, анализу скупова података и креирање визуализација како би саопштио налазе на начин који је од помоћи организацији.
Дата Сциентист
Научници података имају сложенији скуп вештина од аналитичара података, комбинујући информатику, математику, статистику и моделирање са јаким разумевањем свог пословања и индустрије како би откључали нове могућности и стратегије.
Научници података нису одговорни само за анализу података, већ често користе и машинско учење, развој статистичких модела и дизајнирање структура података за организацију.
Инжењер машинског учења
Ако желите да идете даље од анализе података, можете да се бавите машинским учењем, подскупом науке о подацима и вештачке интелигенције. Инжењери машинског учења врше статистичку анализу и примењују алгоритме машинског учења који се могу користити у АИ.
Инжењери машинског учења су такође одговорни за узимање теоретских модела науке о подацима и помоћ у њиховом скалирању на моделе на нивоу производње који могу да рукују терабајтима података у реалном времену.
